区間とは,数直線の一部分を表す集合のことです.
$a,b\in \mathbb{R}$とする.
$a\le b$のとき
\[ [a,b]=\{ x\in \mathbb{R}\mid a\le x\le b\} \]
を有界閉区間(bounded closed interval)という.
$a<b$のとき
\[ (a,b)=\{ x\in \mathbb{R}\mid a<x<b\} \]
を有界開区間(bounded open interval)といい,
\[ [a,b)=\{ x\in \mathbb{R}\mid a\le x<b\} \]
\[ (a,b]=\{ x\in \mathbb{R}\mid a<x\le b\} \]
を半開区間(half-open interval)という.
また
\[ [a,+\infty )=\{ x\in \mathbb{R}\mid x\ge a\} \]
\[ (-\infty ,a]=\{ x\in \mathbb{R}\mid x\le a\} \]
を無限閉区間(infinite closed interval)(または非有界閉区間(unbounded closed interval))といい,
\[ (a,+\infty )=\{ x\in \mathbb{R}\mid x>a\} \]
\[ (-\infty ,a)=\{ x\in \mathbb{R}\mid x<a\} \]
を無限開区間(infinite open interval)(または非有界開区間(unbounded open interval))という.
特に,$\mathbb{R}=(-\infty ,+\infty )$であり,これらを総称して区間(interval)(または実区間(real interval))という.
区間の定義
区間の厳密な定義は次のようになる.
$a,b\in \mathbb{R}$とする.
$a\le b$のとき
\[ [a,b]=\{ x\in \mathbb{R}\mid a\le x\le b\} \]
を有界閉区間(bounded closed interval)という.
$a<b$のとき
\[ (a,b)=\{ x\in \mathbb{R}\mid a<x<b\} \]
を有界開区間(bounded open interval)といい,
\[ [a,b)=\{ x\in \mathbb{R}\mid a\le x<b\} \]
\[ (a,b]=\{ x\in \mathbb{R}\mid a<x\le b\} \]
を半開区間(half-open interval)という.
また
\[ [a,+\infty )=\{ x\in \mathbb{R}\mid x\ge a\} \]
\[ (-\infty ,a]=\{ x\in \mathbb{R}\mid x\le a\} \]
を無限閉区間(infinite closed interval)(または非有界閉区間(unbounded closed interval))といい,
\[ (a,+\infty )=\{ x\in \mathbb{R}\mid x>a\} \]
\[ (-\infty ,a)=\{ x\in \mathbb{R}\mid x<a\} \]
を無限開区間(infinite open interval)(または非有界開区間(unbounded open interval))という.
特に,$\mathbb{R}=(-\infty ,+\infty )$であり,これらを総称して区間(interval)(または実区間(real interval))という.
$\mathbb{R}$上の区間を一般化した概念は,順序集合の区間にあたる.これについては集合論の記事に譲ることにし,ここでは解析学の立場から$\mathbb{R}$上の区間を考えるものとする.
区間が$\mathbb{R}$の部分集合であることは,定義より明らかである.
区間の例
- 有界閉区間
- 半開区間
- 有界開区間
- 無限閉区間
- 無限開区間

$A=[-1,2]$は有界閉区間であり,図示すると上のようになる.

$B=(-1,2]$は半開区間であり,図示すると上のようになる.

$C=[-1,2)$は半開区間であり,図示すると上のようになる.

$D=(-1,2)$は有界開区間であり,図示すると上のようになる.

$E=(-\infty ,2]$は無限閉区間であり,図示すると上のようになる.

$F=[-1,+\infty )$は無限閉区間であり,図示すると上のようになる.

$G=(-\infty ,2)$は無限開区間であり,図示すると上のようになる.

$H=(-1,\infty )$は無限開区間であり,図示すると上のようになる.
区間のイメージ・意義
区間を実数の数直線上に図示すると次のようになる.

区間は,数直線上のひとつながりの部分というイメージで捉えるとよい.そして,閉区間は両端の値を含み,開区間は両端の値を含まない.半開区間は一方の端点の値を含み,もう一方の端点の値を含まない
解析学では,まず微小区間について考えることが多い.例えば,微分では微小区間におけるグラフ上の2点を通る直線の傾きを考え,積分では微小区間における長方形の面積を考える.また,区間の高次元版である微小領域を考えることにより,偏微分や陰関数定理などといった,一般のユークリッド空間での微積分も扱うことができる.その基礎として,実数の区間を考えることには強い意味があるのだ.
関連内容
区間縮小法
区間を考えることにより,実数論における重要な定理を得る.
任意の$n\in \mathbb{N}$に対し,$a_n\le b_n$であるような単調増加数列$\{ a_n\}_{n=1}^{\infty}$,単調減少数列$\{ b_n\}_{n=1}^{\infty}$に対し,有界閉区間の列$\{ I_n\}_{n=1}^{\infty}$を
\[ I_n=[a_n,b_n]\]
により定める.このとき
\[ \bigcap _{n\in \mathbb{N}}I_n\neq \emptyset \]
であり,$\displaystyle \lim_{n\to \infty}(a_n-b_n)=0$ならば,ある$\alpha \in \mathbb{R}$が存在し
\[ \bigcap _{n\in \mathbb{N}}I_n=\{ \alpha \} \]
である.特に
\[ \lim_{n\to \infty}a_n=\lim_{n\to \infty}b_n=\alpha \]
が成り立つ.
区間縮小法とアルキメデスの原理を合わせると,実数の連続性と同値な命題となる.詳細は別記事を参照するとよい.
参考文献
この記事を含め,「微分積分学」のカテゴリーに属する記事は,以下の書籍・PDFファイル・Webサイトを参考文献としています(それぞれの記事について,以下に掲載していない参考文献がある場合は,逐一掲載しています).
書籍
- 杉浦光夫, 『解析入門I』, 基礎数学2, 東京大学出版会, 1980年.
- 杉浦光夫, 『解析入門II』, 基礎数学3, 東京大学出版会, 1985年.
- 杉浦光夫, 清水英男, 金子晃, 岡本和夫, 『解析演習』, 基礎数学7, 東京大学出版会, 1989年.
- 高木貞治, 『定本 解析概論』, 岩波書店, 2010年.
- 松坂和夫, 『解析入門 上』, 松坂和夫 数学入門シリーズ, 新装版, 岩波書店, 2018年.
- 松坂和夫, 『解析入門 中』, 松坂和夫 数学入門シリーズ, 新装版, 岩波書店, 2018年.
- 松坂和夫, 『解析入門 下』, 松坂和夫 数学入門シリーズ, 新装版, 岩波書店, 2018年.
- 藤岡敦, 『手を動かしてまなぶ ε-δ論法』, 裳華房, 2021年.
- 藤岡敦, 『手を動かしてまなぶ 微分積分』, 裳華房, 2019年.
- 志賀浩二, 『微分・積分30講』, 数学30講シリーズ1, 朝倉書店, 1988年.
- 齋藤正彦, 『齋藤正彦 微分積分学』, 東京図書, 2006年.
- 加藤文元, 『大学教養 微分積分』, 数研講座シリーズ, 数研出版, 2019年.
- 『大学教養 微分積分』, 加藤文元(監修), 数研出版編集部(編著), チャート式シリーズ, 数研出版, 2019年.
- 小寺平治, 『明解演習 微分積分』, 明解演習シリーズ2, 共立出版, 1984年.
補足
10は2024年9月20日に新装改版が発売される予定です.
志賀浩二, 『微分・積分30講』, 数学30講シリーズ1, 新装改版, 朝倉書店, 2024年.
PDFファイル
- 石本健太, 「講義ノート『微分積分学』」, 2020年, https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~ishimoto/files/note_calculus.pdf.
- 黒田紘敏, 「微分積分学入門」, 2024年, https://www7b.biglobe.ne.jp/~h-kuroda/pdf/text_calculus.pdf.
- 吉田伸生, 「微分積分学」, 2007年, https://ocw.kyoto-u.ac.jp/wp-content/uploads/2021/04/2010_bibunsekibungakuA.pdf.
- 西谷達雄, 「解析学」, http://www4.math.sci.osaka-u.ac.jp/~nishitani/calculus.pdf.
- 松澤寛, 「解析学の基礎(実数の連続性から定積分の存在まで)」, https://www.sci.kanagawa-u.ac.jp/math-phys/hmatsu/BasicAnalysis.pdf.
- 川端茂徳, 「解析学入門」, 2002年, https://www.fit.ac.jp/elec/7_online/calculus.pdf.
- 中西敏浩, 「およそ100ページで学ぶ微分積分学」, 2021年, https://www.math.shimane-u.ac.jp/~tosihiro/basiccalculus.pdf.
Webサイト
- Mathpedia, https://math.jp(旧版:https://old.math.jp).
- 数学の景色, https://mathlandscape.com.
- 高校数学の美しい物語, https://manabitimes.jp/math.
- KIT数学ナビゲーション, https://w3e.kanazawa-it.ac.jp/math.
- Wikipedia, https://ja.wikipedia.org(英語版:https://en.wikipedia.org).
- Wolfram MathWorld, https://mathworld.wolfram.com.
- Mathlog, https://mathlog.info.
- “topics on calculus”, PlanetMath, https://planetmath.org/TopicsOnCalculus.